«Συγκριτική Αξιολόγηση Ποσοτικών Και Ποιοτικών Παραμέτρων Ασθενών Και Χρήση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης Για Την Ανάπτυξη Μοντέλων Πρόβλεψης Στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών» πρόκειται για αναδρομική μελέτη παρατήρησης, ετών 2019/2020, και ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης Αρ πρωτ: 16412/18-08-2020

Prognostic role of soluble urokinase plasminogenactivator receptor at the emergency department: A position paper by the Hellenic Sepsis Study Group

Dimitrios Velissaris, George Dimopoulos, John Parissis, Zoi Alexiou, Nikolaos Antonakos, Dimitrios Babalis, Styliani Gerakari, Vassileios Kaldis, Pantelis Koutoukas, Malvina Lada, Konstantinos Leventogiannis, Ioannis Pantazopoulos, Antonios Papadopoulos, Eftihia Polyzogopoulou, Charalambos Gogos, Apostolos Armaganidis, Evangelos J. Giamarellos-Bourboulis. Prognostic role of soluble urokinase plasminogen activator receptor at the emergency department: A position paper by the Hellenic Sepsis Study Group. Infect Dis Ther https://doi.org/10.1007/s40121-020-00301-w

Setting up an easy-to-use machine learning pipeline for medical decision support: A case study for COVID-19 diagnosis based on deep learning with CT scans

Aikaterini Sakagianni ^a, Georgios Feretzakis ^b,c, Dimitris Kalles ^b, Christina Koufopoulou ^d, Vasileios Kaldis ^e

^aSismanogleio General Hospital, Intensive Care Unit, Marousi, Greece

^bSchool of Science and Technology, Hellenic Open University, Patras, Greece

^cSismanogleio General Hospital, Department of Quality Control, Research and Continuing Education, Marousi, Greece

^dAgia Sofia Children’s Hospital, Athens, Greece

^eSismanogleio General Hospital, Emergency Department, Marousi, Greece

ICIMTH 2020 - Scientific Program Committee Decision, Id: 90

18th annual International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare (ICIMTH 2020), held virtually in Athens, Greece, from 3 – 5 July 2020

Η προσέλευση και οι βαρέως πάσχοντες ασθενείς στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών της πανδημίας: Προκαταρκτικά δεδομένα αναδρομικής μελέτης παρατήρησης.

Γ. Καρλής, Κ. Τσεκούρας, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Σταυρούλα Κολοκυθά, Πολυξένη Μπατιάνη, Ευαγγελία Ντικούδη, Ε. Χριστακόπουλος, Κ. Γεωργιόπουλος, Αικατερίνη Σοφιανού, Σ. Ορφανός, Β. Καλδής

Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Αθήνα

23ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εσωτερικής Παθολογίας 4-7/11/2020 στην Αθήνα

Emergency department visits, emergency severity index and intensive care unit admissions in the era of COVID19; A single center experience

G. Karlis 1; S. Orfanos 1; P. Zafeiriadou 1; S. Kolokytha 1; S. Christakopoulos 1; K. Georgiopoulos 1; A. Sofianou 1; K. Tsekouras 1; P. Batiani1; E. Ntikoudi1; V. Kaldis 1

1 Emergency department, Sismanogleio General Hospital, Marousi, Greece

33rd ESICM’s Annual Congress, LIVES, Madrid from 05-09 December 2020

Intensive Care Medicine Experimental

https://doi.org/10.1186/s40635-020-00354-8 Meeting Abstracts ESICM LIVES 2020 Virtual. 06–09 December 2020

Προσέλευση των πνευμονολογικών ασθενών στο Τμήμα των Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ) πριν και κατά τη διάρκεια του lockdown της πανδημίας SARS-COV-2: Αναδρομική μελέτη παρατήρησης

Ευαγγελία Ντικούδη1, Πολυξένη Μπατιάνη1, Σταυρούλα Κολοκυθά1, Γεώργιος Καρλής1, Ευστράτιος Χριστακόπουλος1, Αικατερίνη Σοφιανού1, Παρασκευή Ζαφειριάδου1, Γεώργιος Τσιτσινάκης1, Κωνσταντίνος-Απόστολος Τσεκούρας1, Σταμάτιος Ορφανός1 και Βασίλειος Καλδής1 1 Σισμανόγλειο ΓΝΑ e-P 102 Σελ. 114 Βιβλίο Περιλήψεων Εργασιών 29ο Πανελλήνιο Πνευμονολογικό Συνέδριο, Αθήνα 2020

Αιτιολογία εισαγωγής των πνευμονολογικών ασθενών στο Τμήμα των Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ) πριν και κατά τη διάρκεια του lockdown της πανδημίας SARS-COV-2. Εμπειρία ενός τριτοβάθμιου νοσοκομείου της Αθήνας

Πολυξένη Μπατιάνη1, Ευαγγελία Ντικούδη1, Σταυρούλα Κολοκυθά1, Γεώργιος Καρλής1, Αικατερίνη Σοφιανού1, Ευστράτιος Χριστακόπουλος1, Παρασκευή Ζαφειριάδου1, Γεώργιος Τσιτσινάκης1, Κωνσταντίνος-Απόστολος Τσεκούρας1, Σταμάτιος Ορφανός1, Βασίλειος Καλδής1 1 Σισμανόγλειο ΓΝΑ e-P 103 Σελ 115

Βιβλίο Περιλήψεων Εργασιών 29ο Πανελλήνιο Πνευμονολογικό Συνέδριο, Αθήνα 2020

Setting up an easy-to-use machine learning pipeline for medical decision support: Case study for COVID-19 diagnosis based on deep learning with CT scans

Aikaterini Sakagianni a, Georgios Feretzakis b,c,1, Dimitris Kalles b, Christina Koufopoulou d and Vasileios Kaldis e

a Sismanogleio General Hospital, Intensive Care Unit, Marousi, Greece

b School of Science and Technology, Hellenic Open University, Patras, Greece

c Sismanogleio General Hospital, Department of Quality Control, Research and Continuing Education, Marousi, Greece

d Agia Sofia Children’s Hospital, Athens, Greece

e Sismanogleio General Hospital, Emergency Department, Marousi, Greece The importance of health informatics in public health during a pandemic J. Mantas et al. (Eds.) © 2020. doi:10.3233/SHTI200481 ISBN: 978-1-64368-092-7 (print) | 978-1-64368-093-4 (online)

Using machine learning to predict antimicrobial resistance of Acinetobacter baumannii, Klebsiella pneumoniae, and Pseudomonas aeruginosa strains

Georgios Feretzakis, Aikaterini Sakagianni, Evangelos Loupelis, Dimitris Kalles, Maria Martsoukou, Nikoleta Skarmoutsou, Constantinos Christopoulos, Malvina Lada, Aikaterini Velentza, Stavroula Petropoulou, Sophia Michelidou, Vasileios Kaldis, Rea Chatzikyriakou, Ilias Dalainas, Evangelos Dimitrellos

Pages 43–47 DOI 10.3233/SHTI210117 Category Research Article Series Studies in Health Technology and Informatics Ebook Volume 281: Public Health and Informatics, ISBN: 978-1-64368-184-9 (print) | 978-1-64368-185-6 (online)

Analyzing acute care surgery patient flow in the emergency department during COVID-19 pandemic

Georgios Feretzakis, Georgios Karlis, Konstantinos Tsekouras, Stamatios Orfanos, Evangelos Loupelis, Stavroula Petropoulou, Konstantinos Mantzouranis, Makrina Tsafaridou, Rea Chatzikyriakou, Aikaterini Sofianou, Paraskevi Zafeiriadou, Aikaterini Tika, Ilias Dalainas, Vasileios Kaldis

Pages 540–544 DOI 10.3233/SHTI210229 Category Research Article Series Studies in Health Technology and Informatics Ebook Volume 281: Public Health and Informatics, ISBN: 978-1-64368-184-9 (print) | 978-1-64368-185-6 (online)

Τοποθέτηση κεντρικών φλεβικών γραμμών υπό υπερηχογραφική καθοδήγηση. Η αρχική εμπειρία ενός ΤΕΠ (AA233 Τόμος Περιλήψεων – Σελ: 269)

Σταμάτιος Ορφανός, Κωνσταντίνος Τσεκούρας, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Αικατερίνη Σοφιανού, Γεώργιος Καρλής, Ευστράτιος Χριστακόπουλος, Κωνσταντίνος Γεωργιόπουλος, Πολυξένη Μπατιάνη, Σταυρούλα Κολοκυθά, Ευαγγελία Ντικούδη, Βασίλειος Καλδής

Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ «Σισμανόγλειο»

32ο Πανελλήνιο Συνέδριο ΕΧΕ, Θεσσαλονίκη 2021

Διαχείριση τραύματος στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών εν έτη 2020 (Πρόδρομος Ανακοίνωση) (EA283 Τόμος Περιλήψεων – Σελ: 213)

Β. Καλδής, Μ. Πλασάτη, Β. Ντούρος Δ., Ε. Πεϊτσίδου, Αθ. Κιτσάκος, Μ. Γαμβρούδη, Β. Κουτσούκου, Μ. Γεωργιάδου, Μ. Αγριαντώνη, Σ. Γερακάρη, Μ. Καλογριδάκη, Μ. Χαραλαμπάτου, Δ. Βρύζας, Π. Παππάς, Η. Καραμέτος, Κ. Παπαδόπουλος, Δ. Υφαντής, Α. Σταυροαθαναθασοπούλου, Σ. Ιβκποβιτς, Δ. Μπάμπαλης, Δ. Βλαχογεώργιος, Δ. Βελισσαρης, Ε. Παυλίδου, Χ. Χατζηιωακειμίδης, Π. Κουτούκας, Ε. Καραλλάς, Α. Μπέλια, Ι. Γαλατιανός, Γ. Μαρίνος, Α. Γεωργίου, Π. Μπουλάς, Α. Σαλταμαύρος, Αν. Καρατασίτσας, Γ. Χαραλάμπους, Γ. Παπαδάμου, Κ. Παγδάτογλου–Σπυροπούλου, Χ. Χριστοφοράκος, Κ. Νίκας, Κ. Παπαθεοδώρου, Δ. Μιχάλης, Ν. Φιλιώτας, Β. Καφαντάρη, Σ. Λέτσος, Δ. Χρηβατάκης, Σ. Κεχαγίας, Α. Δικοφτσής, Αν. Βασιλείου, Ν. Κακολύρης, Στ. Καστρινάκης, Δ. Λυμπεροπούλου, Στόκκος Κ., Μ. Μαυρίδου, Μ. Κουρτζέλη, Σ. Κόλιας, Δ. Τσιφτσής

32ο Πανελλήνιο Συνέδριο ΕΧΕ, Θεσσαλονίκη 2021

Επίδραση της καθολικής απαγόρευσης κυκλοφορίας στην προσέλευση ασθενών στα ιατρεία χειρουργικών ειδικοτήτων του ΤΕΠ: Η εμπειρία ενός τριτοβάθμιου νοσοκομείου στην εποχή της COVID-19 πανδημίας (AA340 Τόμος Περιλήψεων – Σελ: 271)

Κωνσταντίνος–Απόστολος Τσεκούρας, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Σταμάτιος Ορφανός, Αικατερίνη Σοφιανού, Γεώργιος Καρλής, Κωνσταντίνος Γεωργιόπουλος, Πολυξένη Μπατιάνη, Ευαγγελία Ντικούδη, Σταυρούλα Κολοκυθά, Ευστράτιος Χριστακόπουλος, Βασίλειος Καλδής

Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

Καταδειξη της μείωσης προσέλευσης ασθενών στο χειρουργικό ιατρείο του ΤΕΠ ενός τριτοβάθμιου νοσοκομείου της Αττικής κατά την περίοδο καθολικής απαγόρευσης κυκλοφορίας στην Ελλάδα, εξαιτίας της εξάρσης της COVID-19 πανδημίας (AA339 Τόμος Περιλήψεων – Σελ: 271)

Κωνσταντίνος–Απόστολος Τσεκούρας, Σταμάτιος Ορφανός, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Αικατερίνη Σοφιανού, Γεώργιος Καρλής, Κωνσταντίνος Γεωργιόπουλος, Πολυξένη Μπατιάνη, Ευαγγελία Ντικούδη, Σταυρούλα Κολοκυθά, Ευστράτιος Χριστακόπουλος, Βασίλειος Καλδής

Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην πρόβλεψη εισαγωγών ασθενών παθολογικού ΤΕΠ (Πρόδρομος Ανακοίνωση)

Καλδής Β., Φερετζάκης Γ., Καρλής Γ., Κολοκυθά Σ., Μπατιάνη Π., Χριστακόπουλος Ε., Ορφανός Σ., Ζαφειριάδου Π., Τσιτσινάκης Γ., Λουπέλης Ε., Καλλές Δ., Σακαγιάννη Αικ.

1 Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

2 Αυτοτελές Τμήμα Ελέγχου Ποιότητας, Έρευνας και Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

3 Τμήμα Πληροφορικής, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

4 Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

5 ΜΕΘ, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εντατικής Θεραπείας, Ελληνική Εταιρεία Εντατικής Θεραπείας, ΕΕΕΘ, Αθήνα, 13–16 Οκτωβρίου 2021. Αναρτημένη ανακοίνωση ΑΑ127, Σελ. 41

Quality in emergency medicine: Διαχείριση βαρέως πασχόντων στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών. Που βρισκόμαστε; (Πρόδρομος ανακοίνωση)

Κόλιας Σ.¹,Μαρίνος Γ.²,Τσιφτσής Δ.³,Χαλάμπους Γ.⁴,Σαλταμαύρος Α⁵,Γαμβρούδη Μ.⁶, Κουτσούκου Β.⁷,Γεωργιάδου Μ.⁸,Αγριαντώνη Μ. ⁹,ΓερακάρηΣ.¹⁰ ,Καλογριδάκη Μ.¹¹,Χαραλαμπάτου Μ.¹², Βρύζας Δ.¹³,Παππάς Π.¹⁴,Καραμέτος Η.¹⁵,Παπαδόπουλος Κ.¹⁶,Υφαντής Δ.¹⁷,Σταυροαθαναθασοπούλου Α.¹⁸,Ιβκποβιτς Σ.¹⁹,Μπάμπαλης Δ.²⁰,Βλαχογεώργιος Δ.²¹,Βελισσαρης Δ²² Παυλίδου Ε.²²,Xατζηιωακειμίδης Χ.²³,Κουτούκας Π.²⁴ ,Καραλλάς Ε.²⁵, Μπέλια Α.²⁶,Γαλατιανός Ι.²⁷,Πλασάτη Μ.²⁸, Γεωργίου Α.²⁹,Μπουλάς Π.³⁰,Κιτσάκος Αθ.³¹,Καρατασίτσας Αν. ³²,Πεϊτσίδου Ε.³³,Παπαδάμου Γ. ³⁴, Παγδάτογλου –Σπυροπούλου Κ. ^35, ,Χριστοφοράκος Χ.³⁶,Νίκας Κ.³⁷,Παπαθεοδώρου Κ.³⁸,Μιχάλης Δ.³⁹, Φιλιώτας Ν.⁴⁰,Καφαντάρη Β.⁴¹ ,Λέτσος Σ.⁴²,Χρηβατάκης Δ.⁴³,Κεχαγίας Σ.⁴⁴,Δικοφτσής Α.⁴⁵, Βασιλείου Αν.⁴⁶,Κακολύρης Ν.⁴⁷,Καστρινάκης Στ.⁴⁸,Λυμπεροπούλου Δ.⁴⁹,Στόκκος Κ.⁵⁰,Μαυρίδου Μ.⁵¹,Ντούρος Β.⁵², Β. Καλδής⁵³ .

¹ ΤΕΠ ΓΝΑ Ευαγγελισμός,² ΤΕΠ ΓΝΑ Λαϊκό ,³ ΤΕΠ ΓΝ Πειραιώς - Νίκαιας Άγιος Παντελεήμων ,⁴ΤΕΠ ΓΝΑ Ιπποκρατειο (Αθηνών), ⁵ ΤΕΠ Ασκληπιειο Βούλας ,⁶ ΤΕΠ Αγ. Όλγα, ⁷ΤΕΠ ΓΝΑ Γεννηματάς ,⁸ ΤΕΠ ΓΝΑ Ερυθρός Σταυρος,⁹ΤΕΠ ΕΣΥ ΑΟΝΑ Άγιος Σάββας, ¹⁰ΤΕΠ ΓΝ Πειραιώς Τζάνειο,¹¹ ΤΕΠ ΓΝΑ ΚΑΤ,¹² ΤΕΠ ΓΝ Ελευσίνας Θριάσιο,¹³,ΤΕΠ ΓΝΑ Σερρών,¹⁴ΤΕΠ ΓΝΑ Κιλκίς,¹⁵ ΤΕΠ Αχχιλοπούλειο ΓΝ Βόλου,¹⁶ΤΕΠ Παναρκαδικό ΓΝ Τριπόλεως «Η Ευαγγελίστρια» ^,17 ΤΕΠ ΝΝΘΑ «Σωτηρία», ¹⁸ ΤΕΠ ΓΝ Πατρών «Άγιος Ανδρέας»,¹⁹ ΤΕΠ ΓΝ Πτολεμαϊδας,²⁰ΤΕΠ ΓΝ Λάρισας,²¹ΤΕΠ ΓΝ Χαλκίδας,²² ΤΕΠ Πανεπιστημιακό Γενικό Νοσοκομείο Πατρών – ΡΙΟ,²³ ΤΕΠ ΓΝΘ «Ο Άγιος Δημήτριος» (Θεσσαλονίκη),²⁴ΤΕΠ ΕΣΥ ΓΝΑ ΣΠΑΡΤΗΣ,²⁵ΤΕΠ ΓΝ ΡΟΔΟΥ,²⁶ΤΕΠ ΓΝ Καρδίτσας,²⁷ΤΕΠ ΓΝΘ Γ.Γεννηματάς –Άγιος Δημήτριος/ Οργανική Μονάδα ΓΝΘ Γεννηματάς (Θεσσαλονίκη), ²⁸ ,ΤΕΠ ΓΝ ΚΑΒΑΛΑΣ,²⁹ ΤΕΠ ΓΝ Μυτιλήνης Βοστάνειο,³⁰ΤΕΠ ΓΝ Χίου,³¹ΤΕΠ Πανεπιστημιακό ΓΝ Ιωαννίνων,³² ΤΕΠ ΓΝΙ Χατζηκώστα Ιωάννινα,³³ΤΕΠ ΓΝΘ ΠΑΠΑΝΙΚΟΛΑΟΥ –Θεσσαλονίκη,³⁴ΤΕΠ Πανεπιστημιακό Ν. Λάρισας,³⁵ ΤΕΠ .ΓΝ Τρικάλων,³⁶ ΤΕΠ Γ.Ν ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ,³⁷ΤΕΠ Γ.Ν ΚΕΡΚΥΡΑΣ,³⁸ΤΕΠ Πανεπιστημιακό ΓΝ Αλεξανδρούπολης,³⁹ΤΕΠ Γ.Ν Λειβαδιάς,⁴⁰ΤΕΠ Γ.Ν Κορίνθου,⁴¹ ΤΕΠ Γ.Ν Θηβών,⁴²ΤΕΠ Γ.Ν. Λαμίας,⁴³ΤΕΠ Γ.Ν.Πολυγύρου/Χαλκιδικής,⁴⁴ΤΕΠ Γ.Ν. Έδεσσας,⁴⁵ΤΕΠ Γ.Ν Γιαννιτσών,⁴⁶ΤΕΠ Γ.Ν ΠΥΡΓΟΥ,⁴⁷ΤΕΠ Γ.Ν. ΑΝ Κρήτης /Άγιος Νικόλαος,⁴⁸ ΤΕΠ Γ.Ν. Χανίων /Άγιος Γεώργιος,⁴⁹ΤΕΠ ΓΝ Μεσσηνίας /Νοσηλευτική Μονάδα Καλαμάτας,⁵⁰ΤΕΠ ΓΝ Κοζάνης,⁵¹ ΤΕΠ ΓΝ Φλώρινας, ⁵² ΤΕΠ ΓΝΘ Ιπποκράτειο,⁵³ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανόγλειο

18^ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εντατικής Θεραπείας ,Ελληνική Εταιρεία Εντατικής Θεραπείας,ΕΕΕΘ , Αθήνα,13 – 16 Οκτωβρίου 2021.Προφορική ελεύθερη ανακοίνωση ΕΑ09 σελ.27.

Καρλής Γ.¹, Κολοκυθά Σ.¹, Ντικούδη Ε.¹, Μπατιάνη Π.¹, Γεωργιόπουλος Κ.¹, Σοφιανού Κ.¹, Τσεκούρας Κ.¹, Ορφανός Σ.¹, Ζαφειριάδου Π.¹, Χριστακόπουλος Ε.¹, Καλδής Β.¹

¹ Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο

18^ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εντατικής Θεραπείας ,Ελληνική Εταιρεία Εντατικής Θεραπείας,ΕΕΕΘ , Αθήνα,13 – 16 Οκτωβρίου 2021 . Αναρτημένη ανακοίνωση ΑΑ008 σελ 30.

Implementation of machine learning algorithm in the emergency department for the prediction of hospital admission

A. Sakagianni¹, G. Feretzakis², G. Karlis³, E. Loupelis⁴, D. Kalles⁵, L. Tzelves⁶, R. Chatzikyriakou⁷, N. Trakas⁸, V. Kaldis⁹

Critical Care 2021,Volume 25 (Suppl 1), Pages 34 – 35:P085 https://doi.org/10.1186/s13054-021-03769-1 (Impact factor 9.07)

Using machine learning techniques to predict hospital admission at the emergency department

Georgios FERETZAKIS^{a,b,c, †}, Georgios KARLIS^{d, †}, Evangelos LOUPELIS^b, Dimitris KALLES^a, Rea CHATZIKYRIAKOU^e, Nikolaos TRAKAS^f, Eugenia KARAKOU^f , Aikaterini SAKAGIANNI ^g, Lazaros TZELVES ^h, Stavroula PETROPOULOU^b, Aikaterini TIKAⁱ, Ilias DALAINASⁱ, and Vasileios KALDIS^j

The Journal of Critical Care Medicine 2022;8(2):107-116: JCCM-D-21-00046 DOI: 10.2478/jccm-2022-0003 RESEARCH ARTICLE

Prediction of hospitalization using machine learning for emergency department patients

Georgios FERETZAKIS^a,b,c,[1], Aikaterini SAKAGIANNI^d, Evangelos LOUPELIS^c, Dimitris KALLES^a, Vasileios PANTERIS^e, Lazaros TZELVES^f, Rea CHATZIKYRIAKOU^g, Nikolaos TRAKAS^h, Stavroula KOLOKYTHAⁱ, Polyxeni BATIANIⁱ, Zoi RAKOPOULOU^j, Aikaterini TIKA^j, Stavroula PETROPOULOU^c, Ilias DALAINAS^j and Vasileios KALDIS

P:145 – 146 DOI10.3233/SHTI220422 CategoryResearch ArticleSeries Studies in Health Technology and informatics Ebook Volume 294: Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health IOS Press and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License 4.0 (CC BY-NC 4.0). doi:10.3233/SHTI220422

Using Machine Learning for Predicting the Hospitalization of Emergency Department Patients

Feretzakis G, Sakagianni A, Kalles D, Loupelis E, Panteris V, Tzelves L, Chatzikyriakou R, Trakas N, Kolokytha S, Batiani P, Rakopoulou Z, Tika A, Petropoulou S, Dalainas I, Kaldis V Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:405-408. doi: 10.3233/SHTI220751. PMID: 35773897. ICIMTH 2022

Exploratory Clustering for Emergency Department Patients

Feretzakis G, Sakagianni A, Kalles D, Loupelis E, Tzelves L, Panteris V, Chatzikyriakou R, Trakas N, Kolokytha S, Batiani P, Rakopoulou Z, Tika A, Petropoulou S, Dalainas I, Kaldis V. Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:503-506. doi: 10.3233/SHTI220775. PMID: 35773921. ICIMTH 2022

Performing Clustering analysis in the Emergency Department to improve patient flow

Sakagianni1; G. Feretzakis 2; E. Loupelis 3; D. Kalles 2; VS. Verykios 2; G. Karlis 4; S. Kolokytha 5; P. Batiani5; S. Michelidou 1; V. Kaldis 5. ICMx (19/10/2022) Intensive Care Medicine Experimental 2022, 10(2):00041810:39; page211: doi.org/10.1186/s40635-022-00468-1 ESICM 2022

Building a prognostic model of Covid‑19 ICU mortality; an automated machine learning approach vs manual logistic regression analysis

A. Sakagianni, C. Koufopoulou, E. Loupelis, V. S. Verykios, D. Kalles, S. Michelidou1, Z. Athanassa, V. Kaldis, P. Myrianthefs, Z. Rakopoulou, G. Feretzakis, p121;122. Intensive Care Medicine Experimental 2023, 11(Suppl 1):72 (000291). https://doi.org/10.1186/s40635-023-00546-y

Training ChatGPT models in assisting critical care decision‑making in routine practice

A. Sakagianni, C. Koufopoulou, I. Z. Boufeas, P. Koufopoulos, D. Kalles, V. Kaldis, V. S. Verykios, G. Feretzakis, 000378, ESICM LIVES 2023. Intensive Care Medicine Experimental 2023, 11(Suppl 1):72 p:171 (000378). https://doi.org/10.1186/s40635-023-00546-y

Οργάνωση Τμήματος Επειγόντων Περιστατικών Τριτοβάθμιου Νοσοκομείου εν μέσω Πανδημίας: "Η εμπειρία του Διατομεακού ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανογλείου"

Κολοκυθά Σ., Μπατιάνη Π., Σοφιανού Α., Τσεκούρας Κ., Τσιτσινάκης Γ., Βασιλειάδης Ι., Μπαντερ Ρ., Γερολυμάτου Σ., Γκλέκα Π., Καλδής Β.

Προφορική Ανακοίνωση - 9ο Συνέδριο Διαχείριση Κρίσεων στον Τομέα Υγείας 09-10/02/2024, Αθήνα

6o Πανελλήνιο Συνέδριο Ελληνικής Εταιρείας Επείγουσας Ιατρικής [23-26/05/2024, Αθήνα, Πολεμικό Μουσείο]

Ρ. Μπάντερ¹, Ε. Μπάλλας², Σ. Τζώρτζης², Ι. Μαρινάκης², Β. Χαριζοπούλου², A.Σακαγιάννη², Σ. Κολοκυθά², Π. Μπατιάνη², Α. Κίτσιου², Β. Καλδής^1
1 Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα

² Μονάδα Εντατικής Θεραπείας, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα

² Αιμοδυναμικό εργαστήριο, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα

6o Πανελλήνιο Συνέδριο Ελληνικής Εταιρείας Επείγουσας Ιατρικής [23-26/05/2024, Αθήνα, Πολεμικό Μουσείο]

Η ενημέρωση του λήπτη Υγείας σε Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών μέσω της οργάνωσης ηλεκτρονικού συστήματος πληροφορίας: Η εμπειρία πέντε ετών του Διατομεακού ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανογλείου (2019-2024), eposter AA29: p128-129

Σταυρούλα Κολοκυθά¹, Πολυξένη Μπατιάνη¹, Αικατερίνη Σοφιανού¹, Κωνσταντίνος Τσεκούρας¹, Γεώργιος Τσιτσινάκης¹, Ιωάννης Βασιλειάδης¹, Ροζαλία Μπάντερ¹, Σοφία Γερολυμάτου¹, Παρασκευάς Παπαδόπουλος², Καλδής Βασίλειος¹

¹ Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα

² Υποδιεύθυνση Πληροφορικής ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα

Επιστημονική εκδήλωση/Webinar με Θέμα "Κατάχρηση φαρμάκων και οι εξαρτήσεις αυτών" [με κύριο ομιλητή τον κο Radeos Michael MD, MPH]

Επιστημονική εκδήλωση/Webinar με Θέμα "Αναζωογόνηση μέσω της χορήγησης Ισοζυγισμένων Διαλυμάτων στην Εντατική Θεραπεία" [με κύριο μοναδικό ομιλητή τον αξιότιμο κο Παπαϊωάννου Βασίλειο, MD, MSc, PhD Καθηγητή Εντατικολογίας και Υπολογιστικής Ιατρικής ΔΠΘ, Διευθυντή ΜΕΘ ΠΓΝ Αλεξανδρούπολης]

Προεδρείο: κος Καλδής Βασίλειος MD, MSc / κος Καρλής Γεώργιος MD, MSc, PhD

WEBINAR Τομέα Τραύματος, ΚΕΚ & Επείγουσας Ιατρικής της ΕΕΕΘ με Θέμα "A Critical Reappraisal of Vasopressin and Steroids in In-hospital Cardiac Arrest" [προσκεκλημένος ομιλητής: κος Μεντζελόπουλος Σπυρίδων, Καθηγητής Εντατικολογίας ΕΚΠΑ, Α' Πανεπιστημιακή Κλινική Εντατικής Θεραπείας ΕΚΠΑ, ΓΝΑ Ευαγγελισμός]
Προεδρείο-Συντονισμός: κος Καλδής Βασίλειος MD, MSc / κος Καρλής Γεώργιος MD, MSc, PhD

Επιστημονική εκδήλωση στις 10/04/2025 (στο Αμφιθέατρο της Νοσοκομειακής Μονάδας "Σισμανόγλειο")